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교육과정

  • 학과문의 041-415-6180
    • 학과리플렛

  • AI융합학과

    Department of AI Convergence

    • Future Technology AI컴퓨터정보통신 / AI메타버스 / AI드론/ AI방과후교사 / Al콘텐츠
AI를 배우는 것을 넘어, AI 전환을 설계하다
생성형 AI, AI에이전트와 함께 산업과 사회의 AI전환(AX)을 만들어갑니다.
COURSE DESCRIPTION

교과목 안내

AI 융합 분야의 전문지식과 실무역량을 키우는 10개의 교과목을 운영합니다.

Foundation♧

생성형AI개론

Introduction to Generative AI

생성형 AI의 개념과 발전 과정, 핵심 기술 및 다양한 산업 분야의 활용 사례를 이해합니다.
Foundation⌬

AI디지털헬스케어

AI Digital Healthcare

웨어러블·IoT 기반 건강·운동 데이터를 이해하고, AI·데이터 분석을 활용한 맞춤형 건강관리 및 디지털 헬스케어 서비스를 학습합니다.
Foundation⌘

머신러닝과 딥러닝

Machine Learning and
Deep Learning

머신러닝과 딥러닝의 핵심 이론과 주요 알고리즘을 이해하고, 다양한 문제에 적용하여 활용되는 AI 모델의 원리와 응용 방법을 학습합니다.
Foundation◎

데이터사이언스

Data Science

데이터 수집, 분석, 시각화 및 활용 방법을 학습하고, AI 활용을 위한 데이터 처리 역량을 배양합니다.
Advanced⚙

AI응용기술

Applied AI Technologies

최신 AI 기술과 다양한 AI 응용기술을 이해하고, 산업 현장의 AI 서비스와 응용 사례를 분석하여 실무 적용 역량을 배양합니다.
Advanced♙

AI에이전트 및 업무혁신

AI Agents and Business
Innovation

AI 에이전트의 개념과 기술을 이해하고, 생성형 AI와 AI 에이전트를 활용한 업무 자동화 및 조직의 혁신 사례를 학습합니다.
AX▥

AI전환(AX)전략

AI Transformation Strategy

AI 전환(AX)의 개념과 추진 전략을 이해하고, 조직과 산업의 디지털 혁신을 위한 전략 수립 및 실행 방법을 학습합니다.
AX▢

AI융합사례연구

Case Studies in
AI Convergence

교육, 의료·헬스케어, 문화콘텐츠, 제조, 공공서비스 등 다양한 분야의 AI 융합 사례를 분석하고, AI 기반의 융합 서비스 및 비즈니스 모델을 탐구합니다.
Research▤

논문연구 Ⅰ

Thesis Research I

연구주제 선정, 선행연구 분석, 연구설계 및 연구계획서 작성을 통해 석사학위 논문의 체계적인 연구 기반을 마련합니다.
Research▤

논문연구 Ⅱ

Thesis Research II

연구 수행 결과를 분석하고 논문을 작성하며, 연구 결과 발표 및 논문 심사를 통해 학위논문을 완성합니다.
!

교육과정 및 교과목 편성은 학과 운영 및 교육환경에 따라 변경될 수 있습니다.



DEGREE INFORMATION

수여학위

교육과정 및 학위요건을 충족한 학생에게 다음과 같은 학위를 수여합니다.


한국공학석사(工學碩士)
영문Master of Engineering (M.Eng.)
졸업요건 안내
  • 졸업을 위해 최소 24학점 이상 이수해야 합니다.
  • 졸업은 학점졸업 또는 논문졸업 중 하나를 선택할 수 있습니다.
  • 논문연구Ⅰ·Ⅱ는 논문졸업을 선택한 경우, 24학점 내에서 이수해야 합니다.
  • 전공교과목은 온라인 콘텐츠 기반으로 운영하며,
    논문연구Ⅰ·Ⅱ는 실시간 화상수업(Zoom)을 통한 연구지도를 병행으로 운영합니다.


CAREER PATH

졸업 후 진로

AI융합학과는 다양한 산업과 사회에서 AI 전환을 이끌어갈 융합형 전문인재를 양성합니다.

 
♙

AI 기반 산업 분야 진출

AI 기술과 산업 혁신을 이끄는 다양한 전문직으로 진출할 수 있습니다.

ㆍAI 기획자
ㆍAI 서비스 개발자
ㆍAI 전환(AX) 컨설턴트
ㆍ데이터 분석 전문가 등

 
⌘

공공 및 교육 분야 진출

공공기관, 교육기관 및 연구기관의 AI 관련 직무로 진출할 수 있습니다.

ㆍ공공기관 AI 관련 직무
ㆍ교육기관 AI 교육 및 연구 직무
ㆍ연구기관 AI 연구 및 정책 개발 등

 
♢

AI 융합 전문분야 진출

AI 기술을 다양한 분야와 융합하여 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.

ㆍAI 기반 디지털 헬스케어 분야
ㆍAI 상담·심리 및 복지 분야
ㆍAI 문화콘텐츠 및 XR 분야
ㆍAI 금융 및 다양한 융합 분야 등

 
▱

창업 및 연구 활동

AI 기반의 새로운 도전과 연구로 미래를 만들어갈 수 있습니다.

ㆍAI 기반 창업 및 기술사업화
ㆍ박사과정 진학
ㆍAI 연구자 및 전문연구인력 등



CERTIFICATIONS

관련 자격증

AI융합 분야와 관련된 주요 국가공인 및 민간·국제 자격증은 다음과 같습니다.

✪

국가공인 자격

데이터·AI 분야의 전문성을 국가에서 공식적으로 인정하는 자격증입니다.

⌬

빅데이터분석기사

빅데이터 분석
전문가

▤

ADsP

데이터분석
준전문가

◍

ADP

데이터분석
전문가

✳

SQLD

SQL
개발자

✦

SQLP

SQL
전문가

⚙

정보처리기사

IT 시스템 개발
및 관리 전문가

◎

민간 및 국제 자격

글로벌 기업 및 민간기관에서 인정하는 AI 관련 자격증입니다.

AICE

AI Certificate
for Everyone

AWS Certified
AI Practitioner

클라우드 기반
AI 활용 자격

Microsoft
Azure AI Engineer
Associate

Azure 기반
AI 솔루션 개발 자격

Google Professional
Machine Learning Engineer

머신러닝 모델 개발
및 운영 자격

!

위 자격증은 대표적인 예시이며, 이 외에도 다양한 AI 관련 자격증이 있습니다.

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