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교육과정 ‘AI+X’ 인재 양성 교육 과정 운영

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  • AI융합학부

    School of AI Convergence

  • AI컴퓨터정보통신(전공트랙) AI메타버스(전공트랙) AI드론(전공트랙) AI방과후교사(전공트랙)
4차 산업혁명과 연계된 사회적 변화 및 미래 산업수요에 대비,
다가오는 ‘AI+X’ 시대를 이끌어 나아갈 AI융합적 사고를 지닌 핵심 인재 양성

AI융합학부 전공트랙
[AI컴퓨터정보통신] [AI메타버스] [AI드론] [AI방과후교사]

‘AI+X’ 인재 양성 교육 과정

 
AI융합학부 전공트랙 AI컴퓨터 정보통신 AI-ICT 전문가 AI메타버스 메타버스 전문가 AI드론 드론 전문가 AI방과후교사 방과후교사
 

트랙별 로드맵

 
전공트랙-AI컴퓨터정보통신,AI메타버스,AI드론,AI방과후교사 공통 교과목-컴퓨터개론,정보통신개론,AI개론,인간중심 빅데이터 전공트랙 교과목-AI컴퓨터정보통신-파이썬 프로그래밍 기초, 자료구조와 알고리즘, AI시대의 개인정보보호와 보안, 머신러닝 기초 / 응용, 딥러닝 이론 및 실무, AI메타버스-메타버스개론, 유니티 실무, 모바일 앱 개발/자바 스프링 기반 클라우드 활용, C/C++ / JAVA 프로그래밍, 컴퓨터비전, AI드론-드론학개론, 드론운용기상, 드론콘텐츠제작, 드론항공법규, 드론 비행이론 및 운용, AI방과후교사-엔트리와 스크래치, 파이썬 프로그래밍 기초, 유니티실무, 정보·컴퓨터 교육론, 컴퓨터 교재연구 및 지도법
 

학년별 교육과정

학년별 교육과정 테이블

학년, 이수구분, 1학기, 2학기, 공통, AI융합전공, 메카트로닉스 전공 관련 1~4학년 교육과정 내용을 안내합니다.

학년 이수
구분
1학기 2학기
공통 AI융합전공 메카트로닉스
전공
공통 AI융합전공 메카트로닉스
전공
1 전공
필수
컴퓨터개론     정보통신개론    
전공
선택
파이썬프로그래밍   기계공학   메타버스개론 도면설계
        엔트리와스크래치  
2 전공
필수
인간중심빅데이터     AI 개론    
전공
선택
C/C++ 드론학개론 전기전자공학   JAVA프로그래밍 AI생산관리
드론콘텐츠제작     드론운용기상  
3 전공
선택
자료구조와 알고리즘 생성형 AI와 LLM PLC 및 시퀀스 제어 AI 모델링과 딥러닝 유니티실무 자동제어
드론항공법규 드론 비행이론 및 운용
4 전공
선택
컴퓨터비전 모바일앱개발 AI로봇공학 AI시대의 개인정보보호와 보안 자바스프링 기반 클라우드 활용 스마트팩토리

※ 교육과정은 학부 운영 및 교육과정 개편에 따라 변경될 수 있습니다.

 

학부 특성

학부 특성 테이블

학부 전공능력, 정의 및 목표 내용으로 구성

학부 전공능력 정의 및 목표
AI·SW 기초 및
활용 역량
(정의) AI·SW의 기초 지식과 프로그래밍·데이터 활용 능력을 바탕으로 다양한 문제를 분석하고 해결할 수 있는 역량
(지식) 컴퓨터, 정보통신, 프로그래밍, 데이터, AI의 기본 원리와 개념을 이해할 수 있다.
(기술) 프로그래밍, 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 실제 문제해결에 적용할 수 있다.
(태도) 새로운 디지털 기술을 지속적으로 학습하고 책임감 있게 활용하는 태도를 갖는다.
AI 융합·응용 역량 (정의) 생성형 AI, LLM, AI 에이전트, 빅데이터, 컴퓨터비전 및 드론 등 다양한 디지털 기술을 산업과 서비스에 융합·활용할 수 있는 역량
(지식) 생성형 AI, AI 에이전트, 데이터, 드론 및 다양한 AI 응용기술의 원리와 활용방법을 이해할 수 있다.
(기술) AI·데이터·소프트웨어 및 드론 기술을 활용하여 산업·사회의 문제를 해결하고 새로운 서비스와 콘텐츠를 기획·구현할 수 있다.
(태도) 다양한 기술의 융합 가능성을 탐색하고, 인간 중심의 관점에서 AI와 디지털 기술을 창의적이고 책임감 있게 활용한다.
메카트로닉스·스마트
제조 역량
(정의) 기계·전기전자·제어 기술을 융합하여 자동화 시스템과 스마트 제조 환경을 이해하고 활용할 수 있는 역량
(지식) 기계, 전기전자, 센서, PLC, 자동제어 및 스마트팩토리의 기본 원리를 이해할 수 있다.
(기술) 기계·전기전자·제어 기술을 연계하여 자동화 및 스마트 제조 시스템의 문제해결에 적용할 수 있다.
(태도) 산업현장의 안전과 효율성을 고려하여 공학기술을 실무적으로 활용하는 태도를 갖는다.
Physical AI·지능형
시스템 융합 역량
(정의) AI와 센서·제어·로봇 등 물리적 시스템을 연결하여 지능형 시스템을 이해하고 활용할 수 있는 융합 역량
(지식) AI, 센서, 제어, 로봇 및 지능형 제조 시스템 간의 연계 원리를 이해할 수 있다.
(기술) AI와 메카트로닉스 기술을 융합하여 로봇·자동화·스마트팩토리 등 Physical AI 분야에 적용할 수 있다.
(태도) AI와 공학기술의 융합을 통해 산업현장의 문제를 창의적으로 해결하려는 태도를 갖는다.
 

대학 핵심역량과 학부 전공능력간의 연계성

대학 핵심역량과 학부 전공능력간의 연계성

핵심역량, 각 전공능력 연계성 내용으로 구성

핵심역량 전공능력
AI·SW 기초 및 활용 역량 AI 융합·응용 역량 메카트로닉스·스마트 제조 역량 Physical AI·지능형 시스템 융합 역량
미래혁신 역량 매우 강함 매우 강함 매우 강함 매우 강함
글로벌시민 역량 강함 매우 강함 강함 강함
휴먼가치 역량 매우 강함 매우 강함 강함 매우 강함
 

전공능력과 편성교과목간의 연계성

전공능력과 편성교과목간의 연계성

영역(공통교과, AI융합전공, 메카트로닉스전공), 위계(전공기초, 전공발달, 전공심화) 교과목, 이수구분(전필, 전선), 학년학기, 4가지 전공능력(AI·SW 기초 및 활용, AI 융합·응용, 메카트로닉스·스마트 제조, Physical AI·지능형 시스템 융합)에 대해서 설명하고 있습니다.

영역 위계 교과목명 이수
구분
학년
학기
전공능력
AI·SW 기초
및 활용
AI 융합·응용 메카트로닉스·
스마트 제조
Physical AI·지능형
시스템 융합
공통교과 전공
기초
컴퓨터개론 전필 1-1 매우 강함 강함 보통 보통
전공
기초
파이썬프로그래밍 전선 1-1 매우 강함 강함 보통 강함
전공
기초
정보통신개론 전필 1-2 매우 강함 강함 강함 강함
전공
기초
인간중심 빅데이터 전필 2-1 매우 강함 매우 강함 보통 강함
전공
기초
C/C++ 전선 2-1 매우 강함 강함 강함 매우 강함
전공
기초
AI개론 전필 2-2 매우 강함 매우 강함 강함 강함
전공
발달
자료구조와 알고리즘 전선 3-1 매우 강함 강함 보통 강함
전공
발달
AI 모델링과 딥러닝 전선 3-2 매우 강함 매우 강함 강함 매우 강함
전공
심화
컴퓨터비전 전선 4-1 매우 강함 매우 강함 강함 매우 강함
전공
심화
AI시대의 개인정보
보호와 보안
전선 4-2 매우 강함 매우 강함 강함 강함
AI융합
전공
전공
기초
메타버스개론 전선 1-2 강함 매우 강함 보통 보통
전공
기초
엔트리와 스크래치 전선 1-2 매우 강함 강함 보통 보통
전공
기초
드론학개론 전선 2-1 보통 매우 강함 강함 매우 강함
전공
발달
드론콘텐츠제작 전선 2-1 강함 매우 강함 보통 강함
전공
발달
드론운용기상 전선 2-2 보통 매우 강함 보통 강함
전공
발달
JAVA프로그래밍 전선 2-2 매우 강함 매우 강함 보통 강함
전공
발달
드론항공법규 전선 3-1 보통 매우 강함 보통 강함
전공
발달
생성형 AI와 LLM 전선 3-1 매우 강함 매우 강함 보통 강함
전공
심화
유니티실무 전선 3-2 강함 매우 강함 보통 강함
전공
심화
드론 비행이론 및 운용 전선 3-2 보통 매우 강함 강함 매우 강함
전공
심화
모바일앱개발 전선 4-1 매우 강함 매우 강함 보통 강함
전공
심화
자바스프링 기반
클라우드 활용
전선 4-2 매우 강함 매우 강함 보통 강함
메카
트로닉스
전공
전공
기초
기계공학 전선 1-1 보통 보통 매우 강함 강함
전공
기초
도면설계 전선 1-2 보통 보통 매우 강함 강함
전공
기초
전기전자공학 전선 2-1 보통 보통 매우 강함 매우 강함
전공
발달
AI생산관리 전선 2-2 강함 매우 강함 매우 강함 강함
전공
발달
PLC 및 시퀀스 제어 전선 3-1 보통 보통 매우 강함 매우 강함
전공
발달
자동제어 전선 3-2 보통 보통 매우 강함 매우 강함
전공
심화
AI로봇공학 전선 4-1 강함 강함 매우 강함 매우 강함
전공
심화
스마트팩토리 전선 4-2 강함 강함 매우 강함 매우 강함
 

졸업 후 진로

  • ICT 전문가, AI 엔지니어, 메타버스 전문가, 드론 전문가

    국내·외 다양한 산업체, 연구기관의 AI/메타버스/드론 관련 분야 진출

    강사, 방과후 교사

    창업, 대학원 진학





관련 자격증 및 활동

  • 정보처리기사

    빅데이터분석기사

    데이터분석전문가

    드론자격증

    AI코딩지도사

    메타버스교육사

    SW코딩자격

- 기업체 전산실, 소프트웨어 개발업체, SI(system integrated)업체(정보통신, 시스템 구축회사 등), 정부기관, 언론기관, 교육 및 연구기관, 금융기관, 보험업, 병원 등 다양한 기업 및 기관에서 컴퓨터 시스템을 개발 및 운용하거나, 네트워크를 이용하여 정보처리를 수행하는 업체에서 활동 가능

- 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무 수행

- 다양한 AI SW 및 블록코딩을 활용한 교육 프로그램을 기획하고 AI코딩 수업을 지도 및 운영

- 다양한 메타버스 플랫폼 및 유니티 게임엔진을 활용한 교육 프로그램을 기획하고 메타버스 교육 콘텐츠를 설계, 개발 및 운영

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