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AI융합학부
School of AI Convergence
4차 산업혁명과 연계된 사회적 변화 및 미래 산업수요에 대비,
다가오는 ‘AI+X’ 시대를 이끌어 나아갈 AI융합적 사고를 지닌 핵심 인재 양성
AI융합학부 전공트랙
[AI컴퓨터정보통신] [AI메타버스] [AI드론] [AI방과후교사]
‘AI+X’ 인재 양성 교육 과정
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학년별 교육과정
학년별 교육과정 테이블
학년, 이수구분, 1학기, 2학기, 공통, AI융합전공, 메카트로닉스 전공 관련 1~4학년 교육과정 내용을 안내합니다.
| 학년 |
이수 구분 |
1학기 |
2학기 |
| 공통 |
AI융합전공 |
메카트로닉스 전공 |
공통 |
AI융합전공 |
메카트로닉스 전공 |
| 1 |
전공 필수 |
컴퓨터개론 |
|
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정보통신개론 |
|
|
전공 선택 |
파이썬프로그래밍 |
|
기계공학 |
|
메타버스개론 |
도면설계 |
| |
|
|
|
엔트리와스크래치 |
|
| 2 |
전공 필수 |
인간중심빅데이터 |
|
|
AI 개론 |
|
|
전공 선택 |
C/C++ |
드론학개론 |
전기전자공학 |
|
JAVA프로그래밍 |
AI생산관리 |
|
드론콘텐츠제작 |
|
|
드론운용기상 |
|
| 3 |
전공 선택 |
자료구조와 알고리즘 |
생성형 AI와 LLM |
PLC 및 시퀀스 제어 |
AI 모델링과 딥러닝 |
유니티실무 |
자동제어 |
|
드론항공법규 |
|
|
드론 비행이론 및 운용 |
|
| 4 |
전공 선택 |
컴퓨터비전 |
모바일앱개발 |
AI로봇공학 |
AI시대의 개인정보보호와 보안 |
자바스프링 기반 클라우드 활용 |
스마트팩토리 |
※ 교육과정은 학부 운영 및 교육과정 개편에 따라 변경될 수 있습니다.
학부 특성
학부 특성 테이블
학부 전공능력, 정의 및 목표 내용으로 구성
| 학부 전공능력 |
정의 및 목표 |
AI·SW 기초 및 활용 역량 |
(정의) AI·SW의 기초 지식과 프로그래밍·데이터 활용 능력을 바탕으로 다양한 문제를 분석하고 해결할 수 있는 역량 |
| (지식) 컴퓨터, 정보통신, 프로그래밍, 데이터, AI의 기본 원리와 개념을 이해할 수 있다. |
| (기술) 프로그래밍, 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 실제 문제해결에 적용할 수 있다. |
| (태도) 새로운 디지털 기술을 지속적으로 학습하고 책임감 있게 활용하는 태도를 갖는다. |
| AI 융합·응용 역량 |
(정의) 생성형 AI, LLM, AI 에이전트, 빅데이터, 컴퓨터비전 및 드론 등 다양한 디지털 기술을 산업과 서비스에 융합·활용할 수 있는 역량 |
| (지식) 생성형 AI, AI 에이전트, 데이터, 드론 및 다양한 AI 응용기술의 원리와 활용방법을 이해할 수 있다. |
| (기술) AI·데이터·소프트웨어 및 드론 기술을 활용하여 산업·사회의 문제를 해결하고 새로운 서비스와 콘텐츠를 기획·구현할 수 있다. |
| (태도) 다양한 기술의 융합 가능성을 탐색하고, 인간 중심의 관점에서 AI와 디지털 기술을 창의적이고 책임감 있게 활용한다. |
메카트로닉스·스마트 제조 역량 |
(정의) 기계·전기전자·제어 기술을 융합하여 자동화 시스템과 스마트 제조 환경을 이해하고 활용할 수 있는 역량 |
| (지식) 기계, 전기전자, 센서, PLC, 자동제어 및 스마트팩토리의 기본 원리를 이해할 수 있다. |
| (기술) 기계·전기전자·제어 기술을 연계하여 자동화 및 스마트 제조 시스템의 문제해결에 적용할 수 있다. |
| (태도) 산업현장의 안전과 효율성을 고려하여 공학기술을 실무적으로 활용하는 태도를 갖는다. |
Physical AI·지능형 시스템 융합 역량 |
(정의) AI와 센서·제어·로봇 등 물리적 시스템을 연결하여 지능형 시스템을 이해하고 활용할 수 있는 융합 역량 |
| (지식) AI, 센서, 제어, 로봇 및 지능형 제조 시스템 간의 연계 원리를 이해할 수 있다. |
| (기술) AI와 메카트로닉스 기술을 융합하여 로봇·자동화·스마트팩토리 등 Physical AI 분야에 적용할 수 있다. |
| (태도) AI와 공학기술의 융합을 통해 산업현장의 문제를 창의적으로 해결하려는 태도를 갖는다. |
대학 핵심역량과 학부 전공능력간의 연계성
대학 핵심역량과 학부 전공능력간의 연계성
핵심역량, 각 전공능력 연계성 내용으로 구성
| 핵심역량 |
전공능력 |
| AI·SW 기초 및 활용 역량 |
AI 융합·응용 역량 |
메카트로닉스·스마트 제조 역량 |
Physical AI·지능형 시스템 융합 역량 |
| 미래혁신 역량 |
매우 강함 |
매우 강함 |
매우 강함 |
매우 강함 |
| 글로벌시민 역량 |
강함 |
매우 강함 |
강함 |
강함 |
| 휴먼가치 역량 |
매우 강함 |
매우 강함 |
강함 |
매우 강함 |
전공능력과 편성교과목간의 연계성
전공능력과 편성교과목간의 연계성
영역(공통교과, AI융합전공, 메카트로닉스전공), 위계(전공기초, 전공발달, 전공심화) 교과목, 이수구분(전필, 전선), 학년학기, 4가지 전공능력(AI·SW 기초 및 활용, AI 융합·응용, 메카트로닉스·스마트 제조, Physical AI·지능형 시스템 융합)에 대해서 설명하고 있습니다.
| 영역 |
위계 |
교과목명 |
이수 구분 |
학년 학기 |
전공능력 |
AI·SW 기초 및 활용 |
AI 융합·응용 |
메카트로닉스· 스마트 제조 |
Physical AI·지능형 시스템 융합 |
| 공통교과 |
전공 기초 |
컴퓨터개론 |
전필 |
1-1 |
매우 강함 |
강함 |
보통 |
보통 |
전공 기초 |
파이썬프로그래밍 |
전선 |
1-1 |
매우 강함 |
강함 |
보통 |
강함 |
전공 기초 |
정보통신개론 |
전필 |
1-2 |
매우 강함 |
강함 |
강함 |
강함 |
전공 기초 |
인간중심 빅데이터 |
전필 |
2-1 |
매우 강함 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 기초 |
C/C++ |
전선 |
2-1 |
매우 강함 |
강함 |
강함 |
매우 강함 |
전공 기초 |
AI개론 |
전필 |
2-2 |
매우 강함 |
매우 강함 |
강함 |
강함 |
전공 발달 |
자료구조와 알고리즘 |
전선 |
3-1 |
매우 강함 |
강함 |
보통 |
강함 |
전공 발달 |
AI 모델링과 딥러닝 |
전선 |
3-2 |
매우 강함 |
매우 강함 |
강함 |
매우 강함 |
전공 심화 |
컴퓨터비전 |
전선 |
4-1 |
매우 강함 |
매우 강함 |
강함 |
매우 강함 |
전공 심화 |
AI시대의 개인정보 보호와 보안 |
전선 |
4-2 |
매우 강함 |
매우 강함 |
강함 |
강함 |
AI융합 전공 |
전공 기초 |
메타버스개론 |
전선 |
1-2 |
강함 |
매우 강함 |
보통 |
보통 |
전공 기초 |
엔트리와 스크래치 |
전선 |
1-2 |
매우 강함 |
강함 |
보통 |
보통 |
전공 기초 |
드론학개론 |
전선 |
2-1 |
보통 |
매우 강함 |
강함 |
매우 강함 |
전공 발달 |
드론콘텐츠제작 |
전선 |
2-1 |
강함 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 발달 |
드론운용기상 |
전선 |
2-2 |
보통 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 발달 |
JAVA프로그래밍 |
전선 |
2-2 |
매우 강함 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 발달 |
드론항공법규 |
전선 |
3-1 |
보통 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 발달 |
생성형 AI와 LLM |
전선 |
3-1 |
매우 강함 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 심화 |
유니티실무 |
전선 |
3-2 |
강함 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 심화 |
드론 비행이론 및 운용 |
전선 |
3-2 |
보통 |
매우 강함 |
강함 |
매우 강함 |
전공 심화 |
모바일앱개발 |
전선 |
4-1 |
매우 강함 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
전공 심화 |
자바스프링 기반 클라우드 활용 |
전선 |
4-2 |
매우 강함 |
매우 강함 |
보통 |
강함 |
메카 트로닉스 전공 |
전공 기초 |
기계공학 |
전선 |
1-1 |
보통 |
보통 |
매우 강함 |
강함 |
전공 기초 |
도면설계 |
전선 |
1-2 |
보통 |
보통 |
매우 강함 |
강함 |
전공 기초 |
전기전자공학 |
전선 |
2-1 |
보통 |
보통 |
매우 강함 |
매우 강함 |
전공 발달 |
AI생산관리 |
전선 |
2-2 |
강함 |
매우 강함 |
매우 강함 |
강함 |
전공 발달 |
PLC 및 시퀀스 제어 |
전선 |
3-1 |
보통 |
보통 |
매우 강함 |
매우 강함 |
전공 발달 |
자동제어 |
전선 |
3-2 |
보통 |
보통 |
매우 강함 |
매우 강함 |
전공 심화 |
AI로봇공학 |
전선 |
4-1 |
강함 |
강함 |
매우 강함 |
매우 강함 |
전공 심화 |
스마트팩토리 |
전선 |
4-2 |
강함 |
강함 |
매우 강함 |
매우 강함 |
졸업 후 진로
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ICT 전문가, AI 엔지니어, 메타버스 전문가, 드론 전문가
국내·외 다양한 산업체, 연구기관의 AI/메타버스/드론 관련 분야 진출
강사, 방과후 교사
창업, 대학원 진학
관련 자격증 및 활동
-
정보처리기사
빅데이터분석기사
데이터분석전문가
드론자격증
AI코딩지도사
메타버스교육사
SW코딩자격
- 기업체 전산실, 소프트웨어 개발업체, SI(system integrated)업체(정보통신, 시스템 구축회사 등), 정부기관, 언론기관, 교육 및 연구기관, 금융기관, 보험업, 병원 등 다양한 기업 및 기관에서 컴퓨터 시스템을 개발 및 운용하거나, 네트워크를 이용하여 정보처리를 수행하는 업체에서 활동 가능
- 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무 수행
- 다양한 AI SW 및 블록코딩을 활용한 교육 프로그램을 기획하고 AI코딩 수업을 지도 및 운영
- 다양한 메타버스 플랫폼 및 유니티 게임엔진을 활용한 교육 프로그램을 기획하고 메타버스 교육 콘텐츠를 설계, 개발 및 운영